Приказ Минцифры России от 29.12.2025 N 1269

МИНИСТЕРСТВО ЦИФРОВОГО РАЗВИТИЯ, СВЯЗИ
И МАССОВЫХ КОММУНИКАЦИЙ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ПРИКАЗ
от 29 декабря 2025 г. N 1269

О ВНЕСЕНИИ ИЗМЕНЕНИЙ
В ПРИКАЗ МИНИСТЕРСТВА ЦИФРОВОГО РАЗВИТИЯ, СВЯЗИ И МАССОВЫХ
КОММУНИКАЦИЙ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ОТ 29 НОЯБРЯ 2024 Г. N 995

В целях обеспечения расчета значений показателей "Достижение "цифровой зрелости" государственного и муниципального управления и ключевых отраслей социальной сферы, предполагающей автоматизацию большей части транзакций в рамках единых отраслевых цифровых платформ и модели управления на основе данных с учетом ускоренного внедрения технологий обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта" и "Индекс зрелости рынка данных" национального проекта "Экономика данных и цифровая трансформация государства", "Объем рынка программного обеспечения по обработке, анализу и предоставлению данных в т.ч. с использованием искусственного интеллекта, а также продуктов и сервисов на их основе" федерального проекта "Искусственный интеллект" и "Достижение "цифровой зрелости" государственного и муниципального управления" федерального проекта "Цифровое государственное управление", включенных в национальный проект "Экономика данных и цифровая трансформация государства", в соответствии с пунктом 16 Положения об организации проектной деятельности в Правительстве Российской Федерации, утвержденного постановлением Правительства Российской Федерации от 31 октября 2018 г. N 1288, Порядком разработки (корректировки) и утверждения методик расчета показателей национальных проектов (программ), государственных программ Российской Федерации и их структурных элементов, утвержденным приказом Министерства экономического развития Российской Федерации от 1 июля 2024 г. N 399, приказываю:

Внести в приказ Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации от 29 ноября 2024 г. N 995, с изменениями, внесенными приказами Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации от 20 марта 2025 г. N 172, от 26 мая 2025 г. N 486, от 8 июля 2025 г. N 597, от 25 сентября 2025 г. N 837 и от 28 ноября 2025 г. N 1088, следующие изменения:

1) в приложении N 1 методики расчета показателей "Достижение "цифровой зрелости" государственного и муниципального управления и ключевых отраслей социальной сферы, предполагающей автоматизацию большей части транзакций в рамках единых отраслевых цифровых платформ и модели управления на основе данных с учетом ускоренного внедрения технологий обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта" и "Индекс зрелости рынка данных" изложить в новой редакции согласно приложению N 1 к настоящему приказу;

2) в приложении N 4 методику расчета показателя "Объем рынка программного обеспечения по обработке, анализу и предоставлению данных в т.ч. с использованием искусственного интеллекта, а также продуктов и сервисов на их основе" изложить в новой редакции согласно приложению N 2 к настоящему приказу;

3) в приложении N 5 методику расчета показателя "Достижение "цифровой зрелости" государственного и муниципального управления" изложить в новой редакции согласно приложению N 3 к настоящему приказу.

Министр
М.И.ШАДАЕВ

Приложение N 1
к приказу Министерства
цифрового развития, связи
и массовых коммуникаций
Российской Федерации
от 29.12.2025 N 1269

МЕТОДИКА
РАСЧЕТА ПОКАЗАТЕЛЯ "ДОСТИЖЕНИЕ "ЦИФРОВОЙ ЗРЕЛОСТИ"
ГОСУДАРСТВЕННОГО И МУНИЦИПАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ И КЛЮЧЕВЫХ
ОТРАСЛЕЙ СОЦИАЛЬНОЙ СФЕРЫ, ПРЕДПОЛАГАЮЩЕЙ АВТОМАТИЗАЦИЮ
БОЛЬШЕЙ ЧАСТИ ТРАНЗАКЦИЙ В РАМКАХ ЕДИНЫХ ОТРАСЛЕВЫХ ЦИФРОВЫХ
ПЛАТФОРМ И МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ С УЧЕТОМ
УСКОРЕННОГО ВНЕДРЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ОБРАБОТКИ БОЛЬШИХ ОБЪЕМОВ
ДАННЫХ, МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА"

I. Общие положения

1.1. Настоящая Методика разработана в соответствии с требованиями национального стандарта Российской Федерации ГОСТ Р 71136-2023 "Национальные цели развития, национальные проекты (программы) и государственные программы Российской Федерации. Методики расчета показателей. Общие положения и требования к применяемым при расчетах данным", утвержденного приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 6 декабря 2023 г. N 1521-ст, Положением об организации проектной деятельности в Правительстве Российской Федерации, утвержденным постановлением Правительства Российской Федерации от 31 октября 2018 г. N 1288 "Об организации проектной деятельности в Правительстве Российской Федерации".

1.2. Настоящая Методика предназначена для расчета показателя "Достижение "цифровой зрелости" государственного и муниципального управления и ключевых отраслей социальной сферы, предполагающей автоматизацию большей части транзакций в рамках единых отраслевых цифровых платформ и модели управления на основе данных с учетом ускоренного внедрения технологий обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта" (далее - Показатель) (код Показателя - П03773-Ц) в целях обеспечения достижения целевого показателя "Достижение к 2030 году "цифровой зрелости" государственного и муниципального управления, ключевых отраслей экономики и социальной сферы, в том числе здравоохранения и образования, предполагающей автоматизацию большей части транзакций в рамках единых отраслевых цифровых платформ и модели управления на основе данных с учетом ускоренного внедрения технологий обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта" национальной цели "Цифровая трансформация государственного и муниципального управления, экономики и социальной сферы", определенной Указом Президента Российской Федерации от 7 мая 2024 г. N 309 "О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года", национального проекта "Экономика данных и цифровая трансформация государства" (код национального проекта - Ц).

Паспорт национального проекта утвержден протоколом заседания Совета при Президенте Российской Федерации по стратегическому развитию и национальным проектам от 20 декабря 2024 г. N 12пр.

1.3. Показатель отражает достижение "цифровой зрелости" государственного и муниципального управления и ключевых отраслей социальной сферы, предполагающей автоматизацию большей части транзакций в рамках единых отраслевых цифровых платформ и модели управления на основе данных с учетом ускоренного внедрения технологий обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.

1.4. Субъектом официального статистического учета, ответственным за формирование и предоставление (распространение) информации по Показателю, является Минцифры России.

1.5. Расчет Показателя осуществляется Минцифры России посредством использования государственной информационной системы "Цифровая аналитическая платформа предоставления статистических данных" (далее - информационная система) в соответствии с алгоритмом расчета, приведенным в настоящей Методике, и на основе значений компонентов Показателя, представленных в соответствии с настоящей Методикой. В случае непредставления для расчета Показателя в информационную систему значений компонентов Показателя в порядке и в сроки, установленные настоящей Методикой, при расчете значения Показателя используются данные прошлого периода.

1.6. Показатель рассчитывается на федеральном уровне в целом по Российской Федерации.

1.7. Тип Показателя - возрастающий, предельное значение Показателя стремится к бесконечности.

1.8. Сроки расчета Показателя в информационной системе, представления (распространения) информации по Показателю: ежемесячно, не позднее 8-го рабочего дня месяца, следующего за отчетным месяцем, не нарастающим итогом, начиная с отчетного января 2025 года.

1.9. Единица измерения Показателя - процент (код по Общероссийскому классификатору единиц измерений (ОКЕИ) - 744).

II. Основные понятия и определения <1>

--------------------------------

<1> Определения приводятся исключительно для целей настоящей Методики.

2.1. Ключевые отрасли социальной сферы - следующие отрасли социальной сферы в рамках Показателя (в скобках указан профильный федеральный орган исполнительной власти, осуществляющий функции по выработке и реализации государственной политики в соответствующей отрасли):

1) Городская среда и жилищно-коммунальное хозяйство (далее - ЖКХ) (Минстрой России);

2) Образование (общее) (Минпросвещения России);

3) Образование и наука (Минобрнауки России);

4) Физическая культура и спорт (Минспорт России).

2.2. Цифровая платформа - основанная на совокупности технологий, продуктов и услуг информационная система, обеспечивающая взаимодействие в единой интернет-среде по заданным алгоритмам значимого количества участников, которое приводит к снижению трансакционных издержек и формированию добавленной стоимости для пользователей <2>.

--------------------------------

<2> Определение сформировано в рамках деятельности Рабочей группы "Цифровые экосистемы" Экспертного совета при Правительстве Российской Федерации по вопросам регулирования деятельности цифровых платформ и экосистем.

2.3. Отраслевые цифровые платформы в отраслях социальной сферы в рамках федерального проекта "Цифровые платформы в отраслях социальной сферы" - следующие отраслевые цифровые платформы для 4 ключевых отраслей социальной сферы, создание и (или) развитие которых предусмотрено в рамках реализации мероприятий федерального проекта "Цифровые платформы в отраслях социальной сферы" национального проекта на 2025 - 2030 гг.:

платформа "Моя школа" (отрасль "Образование (общее)");

платформы "Университеты", "Наука" (отрасль "Образование и наука");

платформы "Умный город", "Безопасная среда" (отрасль "Городская среда и ЖКХ");

платформа "Мой спорт" (отрасль "Физическая культура и спорт").

2.4. Технологии сбора, обработки и анализа больших данных - технологии автоматизированного сбора, обработки, хранения и использования структурированных и неструктурированных массивов информации, характеризующихся значительным объемом и быстрой скоростью изменений.

Массивы больших данных - совокупность распределенных, частично структурированных, структурированных, неструктурированных данных, характеризующихся значительным объемом и высокой скоростью изменений (в том числе в режиме реального времени), что требует специальных инструментов и методов работы с ними. В качестве массивов больших данных могут выступать числовые и строковые данные в табличном виде; коллекции сканированных документов, изображений; текстовые записи (логи) событий при работе автоматизированных систем и процессов; данные датчиков, контролирующих состояние оборудования; аудио- и видеоданные, содержащие метаописание и временные метки; документы в машиночитаемом виде, которые позволяют применять инструменты автоматической обработки и анализа (например, история транзакций клиентов, данные дистанционного зондирования Земли, данные геолокации и сотовых операторов, аудиозаписи телефонных разговоров специалистов клиентской поддержки и другое).

2.5. Искусственный интеллект - комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений (в соответствии с Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, утвержденной Указом Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. N 490 "О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации" (в ред. Указа Президента Российской Федерации от 15 февраля 2024 г. N 124).

2.6. Технологии искусственного интеллекта - совокупность технологий, включающая в себя:

технологии обработки визуальных данных, включая компьютерное зрение;

технологии обработки звуковых данных, включая распознавание и синтез речи;

технологии обработки текста;

технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления;

технологии повышения эффективности искусственного интеллекта

III. Алгоритм расчета Показателя

3.1. Показатель ЦЗгос,соц рассчитывается по формуле:

, (1)

где

ЦЗгос - достижение "цифровой зрелости" государственного и муниципального управления на конец отчетного месяца, процент (код по ОКЕИ - 744);

ЦЗсоц_пл - достижение "цифровой зрелости" ключевых отраслей социальной сферы на конец отчетного месяца, процент (код по ОКЕИ - 744).

3.2. Компонент ЦЗгос рассчитывается согласно методике расчета показателя "Достижение "цифровой зрелости" государственного и муниципального управления" федерального проекта "Цифровое государственное управление" по формуле:

, (2)

где

Кгос - количество индикаторов, характеризующих "цифровую зрелость" государственного и муниципального управления, единица (код по ОКЕИ - 642);

ДИгос_j - доля достижения целевого значения для j-го индикатора "цифровой зрелости" государственного и муниципального управления на конец отчетного месяца, процент (код по ОКЕИ - 744).

3.2.1. Компонент ДИгос_j для каждого j-го индикатора "цифровой зрелости" государственного и муниципального управления рассчитывается по формуле:

, (3)

- фактическое значение j-го индикатора "цифровой зрелости" государственного и муниципального управления на конец отчетного месяца (единица измерения определяется в зависимости от индикатора);

- плановое (целевое) значение j-го индикатора "цифровой зрелости" государственного и муниципального управления на конец 2030 г. (единица измерения определяется в зависимости от индикатора).

Если > , то ДИгос_j = 100%.

3.2.2. Перечень индикаторов, характеризующих достижение "цифровой зрелости" государственного и муниципального управления, целевые значения на 2030 год, а также методики расчета каждого из индикаторов приведены в приложении N 1 к методике расчета показателя "Достижение "цифровой зрелости" государственного и муниципального управления" федерального проекта "Цифровое государственное управление".

3.3. Компонент ЦЗсоц_пл рассчитывается согласно методике расчета показателя "Достижение "цифровой зрелости" ключевых отраслей социальной сферы" федерального проекта "Цифровые платформы в отраслях социальной сферы" по формуле:

(4)

где

- доля организаций в i-й отрасли социальной сферы, использующих отраслевые цифровые платформы (согласно пункту 2.3 настоящей Методики), процент (код по ОКЕИ - 744);

- плановое (целевое) значение доли организаций в i-й отрасли социальной сферы, использующих отраслевые цифровые платформы (согласно пункту 2.3 настоящей Методики), установленное в рамках федерального проекта на конец 2030 года.

При превышении фактической доли над плановой (целевой), их отношение принимается равным 1 (то есть если > , то = 1).

3.3.1. Компонент для каждой i-й отрасли социальной сферы рассчитывается по формуле:

(5)

где - количество действующих организаций в i-й отрасли социальной сферы, использующих отраслевые цифровые платформы (согласно пункту 2.3 настоящей Методики) на конец отчетного месяца, единица (код по ОКЕИ - 642);

- общее количество действующих организаций в i-й отрасли социальной сферы на конец отчетного месяца, единица (код по ОКЕИ - 642).

3.4. Формула расчета Показателя (включая множитель "1/3") сформирована с учетом структуры вышестоящего показателя "Достижение к 2030 году "цифровой зрелости" государственного и муниципального управления, ключевых отраслей экономики и социальной сферы, в том числе здравоохранения и образования, предполагающей автоматизацию большей части транзакций в рамках единых отраслевых цифровых платформ и модели управления на основе данных с учетом ускоренного внедрения технологий обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта" национальной цели "Цифровая трансформация государственного и муниципального управления, экономики и социальной сферы", определенной Указом Президента Российской Федерации от 7 мая 2024 г. N 309 "О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года" (далее - Показатель национальной цели), в том числе учитывая равный вклад 3 групп отраслей "государственное и муниципальное управление", "ключевые отрасли социальной сферы", "ключевые отрасли экономики" в достижение Показателя национальной цели, а также то, что достижение Показателя национальной цели в части "ключевых отраслей экономики" не учитывается в рамках настоящего Показателя.

Множитель "40%", учитываемый в формуле (4), отражает оценку вклада компонента ЦЗсоц_пл в компонент "Достижение "цифровой зрелости" ключевых отраслей социальной сферы" Показателя национальной цели с учетом методики его расчета (включая состав индикаторов по отраслям и их достижимость за счет цифровых платформ) и оценки влияния цифровых платформ, создаваемых и развиваемых в рамках федерального проекта "Цифровые платформы в отраслях социальной сферы", на достижение "цифровой зрелости" ключевых отраслей социальной сферы (согласно пунктам 2.1 и 2.3 настоящей Методики).

В совокупности применение множителей "1/3" в формуле (1) и "40%" в формуле (4) обеспечивает отражения вклада национального проекта "Экономика данных и цифровая трансформация государства" (через федеральные проекты "Цифровое государственное управление" и "Цифровые платформы в отраслях социальной сферы") в вышестоящий Показатель национальной цели.

IV. Источники информации и регламент расчета

4.1. Источниками информации для расчета компонента ЦЗгос, включая все отдельные нижестоящие индикаторы (, ), являются административные данные Минцифры России, предоставляемые в разрезе указанных индикаторов в электронной форме в федеральную государственную информационную систему координации информатизации (далее - ФГИС КИ).

Автоматизация предоставления данных в разрезе отдельных индикаторов и хранение данных по отдельным индикаторам и по компоненту ЦЗгос обеспечиваются посредством ФГИС КИ.

Данные в разрезе отдельных индикаторов предоставляются в ФГИС КИ не позднее 8-го рабочего дня месяца, следующего за отчетным месяцем. Расчет компонента ЦЗгос на основании значений индикаторов осуществляется не позднее 8-го рабочего дня месяца, следующего за отчетным месяцем.

Форма сбора данных в разрезе отдельных индикаторов в ФГИС КИ утверждается президиумом Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности в составе методики, упомянутой в пункте 3.2.2 настоящей Методики.

Конкретные источники данных определяются в рамках методик расчета каждого из индикаторов, утверждаемых президиумом Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности, упомянутых в пункте 3.2.2 настоящей Методики.

Данные для расчета отдельных индикаторов могут формироваться в том числе в рамках соответствующих государственных информационных систем Минцифры России, заинтересованных федеральных органов исполнительной власти и государственных внебюджетных фондов Российской Федерации.

Порядок верификации достоверности данных определяется в рамках отдельных методик расчета каждого из индикаторов, утверждаемых президиумом Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности, упомянутых в пункте 3.2.2 настоящей Методики.

4.2. Источниками информации для расчета компонента ЦЗсоц_пл являются:

в части компонентов (для каждой i-й отрасли социальной сферы) - административные данные Минцифры России по количеству организаций в каждой i-й отрасли социальной сферы, использующих цифровые отраслевые платформы, указанные в пункте 2.3 настоящей Методики, на основании отчетности организаций - операторов соответствующих платформ, формируемой в автоматическом режиме; хранение данных по компоненту обеспечивается посредством цифровых отраслевых платформ, указанных в пункте 2.3 настоящей Методики;

в части компонентов (для каждой i-й отрасли социальной сферы) - данные Росстата, и (или) данные ФНС России, и (или) данные профильных федеральных органов исполнительной власти, указанных в пункте 2.1 настоящей Методики, об общем количестве действующих организаций в каждой i-й отрасли социальной сферы (конкретный источник данных может быть определен в зависимости от отрасли); хранение данных по компонентам обеспечивается посредством информационных систем Росстата, и (или) данных ФНС России, и (или) профильных федеральных органов исполнительной власти, указанных в пункте 2.1 настоящей Методики.

Данные предоставляются не позднее 8-го рабочего дня месяца, следующего за отчетным месяцем. Расчет компонента ЦЗсоц_пл осуществляется не позднее 8-го рабочего дня месяца, следующего за отчетным месяцем.

Сбор данных по компонентам осуществляется Минцифры России.

Верификация данных обеспечивается Минцифры России посредством административных данных, хранящихся на отраслевых цифровых платформах, указанных в пункте 2.3 настоящей Методики.

4.3. Возможность автоматизации формирования информации по Показателю в соответствии с алгоритмом расчета, приведенным в настоящей Методике, и на основе значений компонентов Показателя, представленных в соответствии с настоящей Методикой, предусмотрена в рамках ФГИС КИ.

4.4. Минцифры России предоставляет данные по компонентам Показателя в информационную систему, в которой осуществляется расчет Показателя, ежемесячно в срок не позднее 8-го рабочего дня месяца, следующего за отчетным месяцем.

МЕТОДИКА
РАСЧЕТА ПОКАЗАТЕЛЯ "ИНДЕКС ЗРЕЛОСТИ РЫНКА ДАННЫХ"

I. Общие положения

1.2. Настоящая Методика предназначена для расчета показателя "Индекс зрелости рынка данных" (далее - Показатель) (коды Показателя - П04018-23, П04018-Ц) в целях обеспечения мониторинга достижения целевого показателя "Формирование рынка данных, их активное вовлечение в хозяйственный оборот, хранение, обмен и защита" национальной цели "Цифровая трансформация государственного и муниципального управления, экономики и социальной сферы", определенной Указом Президента Российской Федерации от 7 мая 2024 г. N 309 "О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года", государственной программы Российской Федерации "Информационное общество", национального проекта "Экономика данных и цифровая трансформация государства" (код национального проекта - Ц).

1.3. Показатель отражает индекс зрелости рынка данных, в том числе в части развития соответствующего рынка программного обеспечения и сервисов, связанных с искусственным интеллектом и анализом данных, а также роста доступности государственных данных для пользователей.

1.5. Расчет Показателя осуществляется Минцифры России посредством использования государственной информационной системы "Цифровая аналитическая платформа предоставления статистических данных" (далее - ГИС ЦАП) в соответствии с алгоритмом расчета, приведенным в настоящей Методике, и на основе значений компонентов Показателя, представленных в соответствии с настоящей Методикой. В случае непредставления для расчета Показателя в информационную систему значений компонентов Показателя в порядке и в сроки, установленные настоящей Методикой, при расчете значения Показателя используются данные прошлого периода.

1.6. Показатель рассчитывается на федеральном уровне в целом по Российской Федерации с ежемесячной периодичностью.

1.7. Тип Показателя - возрастающий, предельное значение Показателя стремится к 100%.

1.8. Сроки расчета Показателя в ГИС ЦАП, представления (распространения) информации по Показателю: ежемесячно, не позднее 8-го рабочего дня месяца, следующего за отчетным месяцем, ненарастающим итогом, начиная с января 2025 года.

II. Основные понятия и определения <3>

--------------------------------

<3> Определения приводятся исключительно для целей настоящей Методики.

2.1. Искусственный интеллект - комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе такое, в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений (в соответствии с Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, утвержденной Указом Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. N 490 "О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации" (в ред. Указа Президента Российской Федерации от 15 февраля 2024 г. N 124) (далее - Указ N 490).

2.2. Технологии искусственного интеллекта - совокупность технологий, включающая в себя компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальную поддержку принятия решений и перспективные методы искусственного интеллекта (в соответствии с Указом N 490).

2.3. Решение в области искусственного интеллекта (продукты и сервисы на основе искусственного интеллекта) - совокупность аппаратных и (или) программных средств, предназначенных для выполнения с использованием технологий искусственного интеллекта прикладных задач и повышения эффективности деятельности и производительности труда (в соответствии с Указом N 490).

2.4. Аккредитованная ИТ-компания - организация, получившая государственную аккредитацию в качестве организации, осуществляющей деятельность в области информационных технологий (далее - ИТ), в порядке, установленном постановлением Правительства Российской Федерации от 30 сентября 2022 г. N 1729 "Об утверждении Положения о государственной аккредитации российских организаций, осуществляющих деятельность в области информационных технологий" <4>.

--------------------------------

<4> https://digital.gov.ru/ru/activity/govservices/1/.

2.5. Реестр российского программного обеспечения (далее - ПО) - Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных <5>. Реестр создан в соответствии со статьей 121 Федерального закона от 27 июля 2006 г. N 149-ФЗ "Об информации, информационных технологиях и о защите информации".

--------------------------------

<5> https://reestr.digital.gov.ru.

2.6. Реестр малых технологических компаний (далее - МТК) - реестр малых технологических компаний, создание и ведение которого осуществляется в соответствии с Федеральным законом от 4 августа 2023 г. N 478-ФЗ "О развитии технологических компаний в Российской Федерации".

2.7. Перечень организаций, специализирующихся на разработке и реализации продуктов и сервисов на основе искусственного интеллекта (далее - Перечень компаний - ИИ-разработчиков), - перечень организаций, отвечающих одновременно следующим 4-м критериям:

1) организация специализируется на разработке и реализации ПО, продуктов и (или) сервисов на основе искусственного интеллекта, причем такое ПО, продукты и (или) сервисы составляют основу ее бизнес-модели.

Критерию могут соответствовать только те организации, которые по состоянию на ноябрь 2025 года:

являются правообладателями ПО в Реестре отечественного ПО с признаком "ПО относится к сфере искусственного интеллекта";

и (или) входят в Реестр МТК с признаком "искусственный интеллект" <6>.

--------------------------------

<6> Необходимые данные из Реестра МТК предоставляются Минэкономразвития России в Минцифры России по запросу.

Оценка соответствия таких организаций критерию осуществляется Минцифры России на основе открытых источников информации об их деятельности (включая информацию с официальных сайтов организаций в сети Интернет);

2) организация является аккредитованной ИТ-компанией по состоянию на ноябрь 2025 года;

3) организация является правообладателем ПО, включенного в Реестр российского ПО, по состоянию на ноябрь 2025 года;

4) выручка (доходы) организации от реализации товаров (работ, услуг) за полный 2024 год не превышает 4 млрд руб. <7> согласно данным налоговой отчетности.

--------------------------------

<7> Критерий установлен с учетом пункта 1 части 2 статьи 3 Федерального закона от 4 августа 2023 г. N 478-ФЗ "О развитии технологических компаний в Российской Федерации", а также Правил отнесения технологических компаний к малым технологическим компаниям и прекращения статуса малых технологических компаний, утвержденных постановлением Правительства Российской Федерации от 2 ноября 2023 г. N 1847 "Об отнесении технологических компаний к малым технологическим компаниям и о прекращении статуса малых технологических компаний, формировании и ведении реестра малых технологических компаний и об информационном взаимодействии".

Перечень компаний - ИИ-разработчиков может актуализироваться не чаще одного раза в год путем включения организаций, созданных (впервые зарегистрированных) после 2024 года и (или) впервые получивших после ноября 2025 года признак "искусственный интеллект" в рамках Реестра отечественного ПО и (или) Реестра МТК.

2.8. Вид государственных данных - документированная совокупность связанных между собой государственных данных, структурированная по определенным признакам в пределах конкретной предметной области или государственной функции обладателя государственных данных, в том числе доступных в рамках регламентированных запросов и видов сведений в соответствии с постановлением Правительства Российской Федерации от 8 сентября 2010 г. N 697 "О единой системе межведомственного электронного взаимодействия".

2.9. Вид государственных данных, доступный коммерческим организациям, оказывающим услуги физическим и юридическим лицам (вид государственных данных), - вид государственных данных, удовлетворяющий нижеследующим критериям:

вид государственных данных документирован обладателем государственных данных и согласован в федеральной государственной информационной системе "Единая информационная платформа национальной системы управления данными" (далее - ФГИС ЕИП НСУД);

вид государственных данных является уникальным - он не совпадает с другими видами государственных данных;

вид государственных данных доступен для получения посредством федеральной государственной информационной системы "Единая системы межведомственного электронного взаимодействия" (далее - ФГИС СМЭВ) и (или) федеральной государственной информационной системы "Единая система идентификации и аутентификации в инфраструктуре, обеспечивающей информационно-технологическое взаимодействие информационных систем, используемых для предоставления государственных и муниципальных услуг в электронной форме" и (или) федеральной государственной информационной системы "Единый портал государственных и муниципальных услуг (функций)" и (или) официального сайта обладателя государственных данных коммерческим организациям, оказывающим услуги физическим и юридическим лицам.

2.10. Вид государственных данных, публикуемый на официальном сайте обладателя государственных данных, должен соответствовать следующим критериям:

вид государственных данных должен быть доступен для получения в автоматизированном режиме;

обладателем государственных данных должно быть разработано и опубликовано в открытом доступе руководство пользователя для получения вида государственных данных, содержащее сведения о правах доступа к виду государственных данных, способах автоматизированного доступа к виду государственных данных, показателях актуальности и доступности вида государственных данных.

2.11. Вид государственных данных формируется на основании:

нормативных правовых актов Российской Федерации;

запросов коммерческих потребителей государственных данных;

запросов ассоциаций коммерческих организаций.

2.12. Новый вид государственных данных, доступный коммерческим организациям, оказывающим услуги физическим и юридическим лицам - вид государственных данных, ставший доступным для получения указанным коммерческим организациям в отчетный период.

2.13. Показатели Федерального плана статистических работ (далее - ФСПР) - показатели, формируемые субъектами официального статистического учета в соответствии с Федеральным планом статистических работ, утвержденным распоряжением Правительства Российской Федерации от 6 мая 2008 г. N 671-р (в редакции, актуальной на отчетный период по Показателю).

2.14. Предоставление данных в автоматизированном режиме в машиночитаемом формате - предоставление данных (включая показатели ФПСР, показатели национальных целей развития Российской Федерации, национальных проектов, федеральных проектов, государственных программ Российской Федерации, включая наборы обезличенных данных) в форматах, пригодных для автоматического или автоматизированного использования (включая непосредственно данные и метаданные).

III. Алгоритм расчета Показателя

3.1. Показатель Ирынок_данных рассчитывается по формуле:

, (1)

где

ОРИИ - объем рынка программного обеспечения по обработке, анализу и предоставлению данных, в т.ч. с использованием искусственного интеллекта, а также продуктов и сервисов на их основе на конец отчетного месяца, миллиард рублей (код по ОКЕИ - 386);

- плановое (целевое) значение объема рынка программного обеспечения по обработке, анализу и предоставлению данных, в т.ч. с использованием искусственного интеллекта, а также продуктов и сервисов на их основе на конец 2030 года, миллиард рублей (код по ОКЕИ - 386);

Кнгд - количество новых видов государственных данных, доступных коммерческим организациям, оказывающим услуги физическим и юридическим лицам, на конец отчетного месяца, единица (код по ОКЕИ - 642);

- плановое (целевое) значение количества новых видов государственных данных, доступных коммерческим организациям, оказывающим услуги физическим и юридическим лицам, на конец 2030 года, единица (код по ОКЕИ - 642);

Давт_маш - доля официальных данных (включая обезличенные данные), предоставляемых посредством ГИС ЦАП в автоматизированном режиме в машиночитаемом формате, на конец отчетного месяца, процент (код по ОКЕИ - 744);

- плановое (целевое) значение доли официальных данных (включая обезличенные данные), предоставляемых посредством ГИС ЦАП в автоматизированном режиме в машиночитаемом формате, на конец 2030 года, процент (код по ОКЕИ - 744).

3.2. Компонент ОРИИ рассчитывается согласно методике расчета показателя "Объем рынка программного обеспечения по обработке, анализу и предоставлению данных, в т.ч. с использованием искусственного интеллекта, а также продуктов и сервисов на их основе" федерального проекта "Искусственный интеллект" по формуле:

, (2)

где

ВИИ_ОСНО_q - выручка от реализации товаров (работ, услуг) собственного производства организаций из Перечня компаний - ИИ-разработчиков, применяющих общую систему налогообложения (далее - ОСНО), за квартал q (ненарастающим итогом), миллиард рублей (код по ОКЕИ - 386); суммирование ведется за 4 предшествующих квартала до Q включительно, где Q - последний отчетный квартал (с учетом пункта 4.1.1 настоящей Методики), за который ФНС России переданы в Минцифры России данные деклараций по налогу на прибыль, необходимые для расчета компонента;

ДИИ_УСН_Y - доходы организаций из Перечня компаний - ИИ-разработчиков, применяющих упрощенную систему налогообложения (далее - УСН) за год Y, миллиард рублей (код по ОКЕИ - 386); где Y - последний отчетный год, за который ФНС России переданы в Минцифры России данные деклараций по налогу, уплачиваемому в связи с применением УСН, необходимые для расчета компонента.

При расчете значений компонента используются наиболее актуальные данные, имеющиеся на отчетный месяц.

Значение компонента соответствует плановому (целевому) значению упомянутого показателя на 2030 год, установленному в паспорте федерального проекта "Искусственный интеллект".

3.3. Компонент Кнгд рассчитывается согласно методике расчета показателя "Количество новых видов государственных данных, доступных коммерческим организациям, оказывающим услуги физическим и юридическим лицам" федерального проекта "Искусственный интеллект" по формуле:

, (3)

где

Кнгдt-1 - количество видов государственных данных, которые по состоянию на конец месяца, предшествующего отчетному (t - 1), доступны коммерческим организациям, оказывающим услуги физическим и юридическим лицам, единица (код по ОКЕИ - 642);

- прирост в течение отчетного месяца t количества видов государственных данных, доступных коммерческим организациям, оказывающим услуги физическим и юридическим лицам, единица (код по ОКЕИ - 642).

Значение соответствует плановому (целевому) значению упомянутого показателя на 2030 год, установленному в паспорте федерального проекта "Искусственный интеллект".

3.4. Компонент Давт_маш рассчитывается согласно методике расчета показателя "Доля официальных данных (включая обезличенные данные), предоставляемых посредством ГИС ЦАП в автоматизированном режиме в машиночитаемом формате" федерального проекта "Государственная статистика" по формуле:

, (4)

где

КФПСР_авт_маш - количество показателей ФПСР, предоставляемых посредством ГИС ЦАП в автоматизированном режиме в машиночитаемом формате на конец отчетного месяца, единица (код по ОКЕИ - 642);

КНЦ,НФГП_авт_маш - количество показателей национальных целей развития Российской Федерации, национальных проектов, федеральных проектов, государственных программ Российской Федерации, предоставляемых посредством ГИС ЦАП в автоматизированном режиме в машиночитаемом формате на конец отчетного месяца, единица (код по ОКЕИ - 642);

КФПСР - общее количество показателей ФПСР на конец отчетного месяца, единица (код по ОКЕИ - 642);

КНЦ,НФГП - общее количество показателей национальных целей развития Российской Федерации, национальных проектов, федеральных проектов, государственных программ Российской Федерации на конец отчетного месяца, единица (код по ОКЕИ - 642).

Значение соответствует плановому (целевому) значению упомянутого показателя на 2030 год, установленному в паспорте федерального проекта "Государственная статистика".

IV. Источники информации и регламент расчета

4.1. Источником информации для расчета компонента ОРИИ, в том числе компонентов ВИИ_ОСНО_q и ДИИ_УСН_Y, являются данные налоговой отчетности, формируемые ФНС России на основе предоставленных организациями деклараций.

4.1.1. Для расчета компонента ВИИ_ОСНО_q для организаций на ОСНО используются данные декларации по налогу на прибыль (КНД 1151006, Приложение N 1 к Листу 02, строка 011 "Выручка от реализации товаров (работ, услуг) собственного производства"). Данные предоставляются ФНС России с квартальной периодичностью нарастающим итогом с начала года:

по организациям, предоставляющим налоговую декларацию ежеквартально: за 1 квартал (код периода 21), полугодие (код периода 31), 9 месяцев (код периода 33), год (код периода 34);

по организациям, предоставляющим налоговую декларацию ежемесячно: за 3 месяца (код период 37), 6 месяцев (код периода 40), 9 месяцев (код периода 43), год (код периода 46).

Расчет значений компонентов ВИИ_ОСНО_q за "чистые" кварталы (то есть ненарастающим итогом) осуществляет Минцифры России на основании данных из деклараций нарастающим итогом с начала года, предоставленных ФНС России.

4.1.2. Для расчета компонента ДИИ_УСН_Y Для организаций на УСН используются данные декларации по налогу, уплачиваемому в связи с применением УСН (КНД 1152017; для организаций, выбравших объектом налогообложения "Доходы", - Раздел 2.1.1, строка 113; для организаций, выбравших объектом налогообложения "Доходы, уменьшенные на величину расходов", - Раздел 2.2, строка 213 "Сумма полученных доходов нарастающим итогом, за налоговый период").

4.1.3. Обработка данных деклараций, предоставленных организациями, автоматизирована в рамках автоматизированной информационной системы "Налог-3" ФНС России (далее - АИС "Налог-3").

Хранение данных обеспечивается посредством АИС "Налог-3".

Верификация обеспечивается посредством исходных данных в отдельных налоговых декларациях, предоставленных организациями на основании форм и форматов предоставления указанных деклараций, утвержденных приказами ФНС России <8>.

--------------------------------

<8> Принимая во внимание возможность представления уточненных налоговых деклараций согласно положениям статьи 81 Налогового кодекса Российской Федерации и учитывая сроки проведения камеральной налоговой проверки, установленные пунктом 2 статьи 88 Налогового кодекса Российской Федерации и составляющие 3 месяца со дня представления налоговой декларации, не предполагается, что на этапе представления данных в Минцифры России камеральная налоговая проверка налоговых деклараций должна быть завершена (в том числе за последний отчетный квартал, который учитывается в суммировании). При этом также допускается, что по итогам камеральных проверок могут быть ретроспективно уточнены значения за кварталы, предшествующие последнему отчетному.

4.1.4. Минцифры России предоставляет в ФНС России перечень ИНН организаций, входящих в Перечень компаний - ИИ-разработчиков, ежегодно до 31 декабря отчетного года для использования при предоставлении данных для расчета Показателя за полный отчетный год и до III квартала года, следующего за отчетным годом, включительно.

ФНС России предоставляет в Минцифры России согласно перечню ИНН организаций, входящих в Перечень компаний - ИИ-разработчиков:

данные для расчета компонента ВИИ_ОСНО_q организаций на ОСНО - ежеквартально в срок не позднее 45 календарных дней после установленной даты предоставления организациями декларации по налогу на прибыль (с учетом периодичности, указанной в пункте 4.1.1 настоящей Методики);

данные для расчета компонента ДИИ_УСН_Y для организаций на УСН - ежегодно в срок не позднее 45 календарных дней после установленной даты предоставления организациями декларации по налогу, уплачиваемому в связи с применением УСН.

4.1.5. Минцифры России (на основании данных ФНС России) предоставляет данные по компоненту ОРИИ в информационную систему, в которой осуществляется расчет Показателя (ГИС ЦАП), ежемесячно в срок не позднее 8-го рабочего дня месяца, следующего за отчетным месяцем. При этом допускается обновление значений компонентов не чаще одного раза в квартал.

4.2. Источником информации для расчета компонента Кнгд являются административные данные Минцифры России о видах государственных данных, описанных в подсистеме ведения метаданных и управления справочниками и реестрами ФГИС ЕИП НСУД.

Хранение и предоставление данных по компонентам осуществляется посредством ФГИС ЕИП НСУД.

Верификация достоверности информации о фактической доступности видов данных (в случае возможности их получения посредством ФГИС СМЭВ) осуществляется путем обращения к сведениям о трафике в ФГИС СМЭВ.

Верификации достоверности сведений о фактической доступности видов данных, публикуемых на официальном сайте обладателя государственных данных (пункт 2.10 настоящей Методики), осуществляется через запрос Минцифры России в адрес иных органов государственной власти Российской Федерации о подключении коммерческих потребителей государственных данных.

Автоматизация формирования данных по компоненту осуществляется посредством информационных систем ФГИС ЕИП НСУД и ФГИС СМЭВ.

Минцифры России предоставляет данные по компоненту Кнгд в информационную систему, в которой осуществляется расчет Показателя (ГИС ЦАП), ежемесячно в срок не позднее 8-го рабочего дня месяца, следующего за отчетным месяцем.

4.3. Источником информации для расчета компонента Давт_маш является ГИС ЦАП, а также данные Росстата.

Верификация данных по компоненту осуществляется Росстатом на основании первичных данных ГИС ЦАП.

Хранение и предоставление данных по компоненту Давт_маш осуществляется Росстатом посредством ГИС ЦАП ежемесячно в срок не позднее 8-го рабочего дня месяца, следующего за отчетным месяцем.

Приложение N 2
к приказу Министерства цифрового развития,
связи и массовых коммуникаций
Российской Федерации
от 29.12.2025 N 1269

МЕТОДИКА
РАСЧЕТА ПОКАЗАТЕЛЯ "ОБЪЕМ РЫНКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ
ПО ОБРАБОТКЕ, АНАЛИЗУ И ПРЕДОСТАВЛЕНИЮ ДАННЫХ,
В Т.Ч. С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА,
А ТАКЖЕ ПРОДУКТОВ И СЕРВИСОВ НА ИХ ОСНОВЕ"

I. Общие положения

1.2. Настоящая Методика предназначена для расчета показателя "Объем рынка программного обеспечения по обработке, анализу и предоставлению данных, в т.ч. с использованием искусственного интеллекта, а также продуктов и сервисов на их основе" (далее - Показатель) (код Показателя - П03540-Ц3) в целях обеспечения мониторинга достижения целевого показателя "Формирование рынка данных, их активное вовлечение в хозяйственный оборот, хранение, обмен и защита" национальной цели "Цифровая трансформация государственного и муниципального управления, экономики и социальной сферы", определенной Указом Президента Российской Федерации от 7 мая 2024 г. N 309 "О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года", федерального проекта "Искусственный интеллект" (код федерального проекта - Ц3) и национального проекта "Экономика данных и цифровая трансформация государства" (код национального проекта - Ц).

Паспорт федерального проекта "Искусственный интеллект" национального проекта "Экономика данных и цифровая трансформация государства" утвержден протоколом заочного голосования проектного комитета по национальному проекту "Экономика данных и цифровая трансформация государства" от 26 ноября 2024 г. N 1пр.

1.3. Показатель отражает достижение социально-экономической задачи по созданию условий для развития рынка искусственного интеллекта.

1.4. Субъектом официального статистического учета, ответственным за формирование и предоставление (распространение) информации по Показателю является Минцифры России.

1.5. Расчет Показателя осуществляется Минцифры России посредством использования государственной информационной системы "Цифровая аналитическая платформа предоставления статистических данных" (далее - информационная система) в соответствии с алгоритмом расчета, приведенным в настоящей Методике, и на основе значений компонентов Показателя, представленных в соответствии с настоящей Методикой. В случае непредставления для расчета Показателя в информационную систему значений компонентов показателя в порядке и в сроки, установленные настоящей Методикой, при расчете значения Показателя используются данные прошлого периода.

1.7. Тип Показателя - возрастающий, предельное значение Показателя стремится к бесконечности.

1.9. Единица измерения Показателя - миллиард рублей (код по Общероссийскому классификатору единиц измерений (ОКЕИ) - 386).

II. Основные понятия и определения <1>

--------------------------------

<1> Определения приводятся исключительно для целей настоящей Методики.

--------------------------------

<2> https://digital.gov.ru/ru/activity/govservices/l/.

2.5. Реестр российского программного обеспечения (далее - ПО) - Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных <3>. Реестр создан в соответствии со статьей 121 Федерального закона от 27 июля 2006 г. N 149-ФЗ "Об информации, информационных технологиях и о защите информации".

--------------------------------

<3> https://reestr.digital.gov.ru.

2.7. Перечень организаций, специализирующихся на разработке и реализации продуктов и сервисов на основе искусственного интеллекта (далее - Перечень компаний - ИИ-разработчиков) - перечень организаций, отвечающих одновременно следующим 4-м критериям:

Критерию могут соответствовать только те организации, которые по состоянию на ноябрь 2025 г.:

и (или) входят в Реестр МТК с признаком "искусственный интеллект" <4>.

--------------------------------

<4> Необходимые данные из Реестра МТК предоставляются Минэкономразвития России в Минцифры России по запросу.

2) организация является аккредитованной ИТ-компанией по состоянию на ноябрь 2025 г.;

3) организация является правообладателем ПО, включенного в Реестр российского ПО, по состоянию на ноябрь 2025 г.;

4) выручка (доходы) организации от реализации товаров (работ, услуг) за полный 2024 год не превышает 4 млрд руб. <5> согласно данным налоговой отчетности.

--------------------------------

<5> Критерий установлен с учетом пункта 1 части 2 статьи 3 Федерального закона от 4 августа 2023 г. N 478-ФЗ "О развитии технологических компаний в Российской Федерации", а также Правил отнесения технологических компаний к малым технологическим компаниям и прекращения статуса малых технологических компаний, утвержденных постановлением Правительства Российской Федерации от 2 ноября 2023 г. N 1847 "Об отнесении технологических компаний к малым технологическим компаниям и о прекращении статуса малых технологических компаний, формировании и ведении реестра малых технологических компаний и об информационном взаимодействии".

Перечень компаний - ИИ-разработчиков может актуализироваться не чаще одного раза в год путем включения организаций, созданных (впервые зарегистрированных) после 2024 г. и (или) впервые получивших после ноября 2025 г. признак "искусственный интеллект" в рамках Реестра отечественного ПО и (или) Реестра МТК.

III. Алгоритм расчета Показателя

3.1. Показатель ОРИИ рассчитывается по формуле:

где

ВИИ_ОСНО_q - выручка от реализации товаров (работ, услуг) собственного производства организаций из Перечня компаний - ИИ-разработчиков, применяющих общую систему налогообложения (далее - ОСНО), за квартал q (не нарастающим итогом), миллиард рублей (код по ОКЕИ - 386); суммирование ведется за 4 предшествующих квартала до Q включительно, где Q - последний отчетный квартал (с учетом пункта 4.1.1 настоящей Методики), за который ФНС России переданы в Минцифры России данные деклараций по налогу на прибыль, необходимые для расчета компонента;

3.2. При расчете значений Показателя используются наиболее актуальные данные, имеющиеся на отчетный месяц.

IV. Источники информации и регламент расчета

4.1. Источником информации для расчета компонентов ВИИ_ОСНО_q и ДИИ_УСН_Y являются данные налоговой отчетности, формируемые ФНС России на основе предоставленных организациями деклараций.

4.1.1. Для расчета компонента ВИИ_ОСНО_q для организаций на ОСНО используются данные декларации по налогу на прибыль (КНД 1151006, приложение N 1 к Листу 02, строка 011 "Выручка от реализации товаров (работ, услуг) собственного производства"). Данные предоставляются ФНС России с квартальной периодичностью нарастающим итогом с начала года:

по организациям, предоставляющим налоговую декларацию ежеквартально: за I квартал (код периода 21), полугодие (код периода 31), 9 месяцев (код периода 33), год (код периода 34);

Расчет значений компонентов ВИИ_ОСНО_q за "чистые" кварталы (то есть не нарастающим итогом) осуществляет Минцифры России на основании данных из деклараций нарастающим итогом с начала года, предоставленных ФНС России.

4.1.2. Для расчета компонента ДИИ_УСН_Y для организаций на УСН используются данные декларации по налогу, уплачиваемому в связи с применением УСН (КНД 1152017; для организаций, выбравших объектом налогообложения "Доходы", - раздел 2.1.1, строка 113; для организаций, выбравших объектом налогообложения "Доходы, уменьшенные на величину расходов", - раздел 2.2, строка 213 "Сумма полученных доходов нарастающим итогом, за налоговый период").

4.2. Обработка данных деклараций, предоставленных организациями, автоматизирована в рамках информационных систем ФНС России.

Хранение данных обеспечивается посредством информационных систем ФНС России.

--------------------------------

<6> Принимая во внимание возможность представления уточненных налоговых деклараций согласно положениям статьи 81 Налогового кодекса Российской Федерации и учитывая сроки проведения камеральной налоговой проверки, установленные пунктом 2 статьи 88 Налогового кодекса Российской Федерации и составляющие 3 месяца со дня представления налоговой декларации, не предполагается, что на этапе представления данных в Минцифры России камеральная налоговая проверка налоговых деклараций должна быть завершена (в том числе за последний отчетный квартал, который учитывается в суммировании). При этом также допускается, что по итогам камеральных проверок могут быть ретроспективно уточнены значения за кварталы, предшествующие последнему отчетному.

4.3. Минцифры России предоставляет в ФНС России перечень ИНН организаций, входящих в Перечень компаний - ИИ-разработчиков, ежегодно до 31 декабря отчетного года для использования при предоставлении данных для расчета Показателя за полный отчетный год и до 3-го квартала года, следующего за отчетным годом, включительно.

данные для расчета компонента ВИИ_ОСНО_q для организаций на ОСНО - ежеквартально в срок не позднее 45 календарных дней после установленной даты предоставления организациями декларации по налогу на прибыль (с учетом периодичности, указанной в пункте 4.1.1 настоящей Методики);

4.4. Минцифры России (на основании данных ФНС России) предоставляет данные по компонентам ВИИ_ОСНО_q и ДИИ_УСН_Y в информационную систему, в которой осуществляется расчет Показателя, ежемесячно в срок не позднее 8-го рабочего дня месяца, следующего за отчетным месяцем. При этом допускается обновление значений компонентов не чаще одного раза в квартал.

Приложение N 3
к приказу Министерства цифрового развития,
связи и массовых коммуникаций
Российской Федерации
от 29.12.2025 N 1269

МЕТОДИКА
РАСЧЕТА ПОКАЗАТЕЛЯ "ДОСТИЖЕНИЕ "ЦИФРОВОЙ ЗРЕЛОСТИ"
ГОСУДАРСТВЕННОГО И МУНИЦИПАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ"

I. Общие положения

1.2. Настоящая Методика предназначена для расчета показателя "Достижение "цифровой зрелости" государственного и муниципального управления" (далее - Показатель) (код Показателя - П04025-Ц4) в целях обеспечения достижения целевого показателя "Достижение к 2030 году "цифровой зрелости" государственного и муниципального управления, ключевых отраслей экономики и социальной сферы, в том числе здравоохранения и образования, предполагающей автоматизацию большей части транзакций в рамках единых отраслевых цифровых платформ и модели управления на основе данных с учетом ускоренного внедрения технологий обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта" национальной цели "Цифровая трансформация государственного и муниципального управления, экономики и социальной сферы", определенной Указом Президента Российской Федерации от 7 мая 2024 г. N 309 "О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года", в рамках реализации федерального проекта "Цифровое государственное управление" (код федерального проекта - Ц4) национального проекта "Экономика данных и цифровая трансформация государства" (код национального проекта - Ц).

Паспорт федерального проекта "Цифровое государственное управление" национального проекта "Экономика данных и цифровая трансформация государства" утвержден протоколом заочного голосования проектного комитета по национальному проекту "Экономика данных и цифровая трансформация государства" от 26 ноября 2024 г. N 1пр.

1.3. Показатель отражает достижение "цифровой зрелости" государственного и муниципального управления.

До ввода в эксплуатацию подсистем, компонентов и модулей информационной системы, обеспечивающих расчет значений соответствующих Показателей, Показатель рассчитывается без использования информационной системы в соответствии с алгоритмом расчета, приведенным в настоящей Методике, и на основе значений компонентов Показателя, предоставленных в соответствии с настоящей Методикой.

1.6. Показатель рассчитывается на федеральном уровне в целом по Российской Федерации.

1.7. Тип Показателя - возрастающий, предельное значение Показателя стремится к 100%.

1.8. Сроки расчета Показателя в информационной системе, представления (распространения) информации по Показателю: ежемесячно - не позднее 8-го рабочего дня месяца, следующего за отчетным месяцем, начиная с отчетного января 2025 года.

II. Основные понятия и определения <1>

--------------------------------

<1> Определения приводятся исключительно для целей настоящей Методики.

2.1. Достижение к 2030 году "цифровой зрелости" государственного и муниципального управления - достижение целевых значений, установленных на 2030 г., для всех индикаторов, характеризующих "цифровую зрелость" государственного и муниципального управления, в том числе предполагающих автоматизацию большей части транзакций в рамках единых отраслевых цифровых платформ и модели управления на основе данных с учетом ускоренного внедрения технологий обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.

--------------------------------

2.3. Технологии сбора, обработки и анализа больших данных - технологии автоматизированного сбора, обработки, хранения и использования структурированных и неструктурированных массивов информации, характеризующихся значительным объемом и быстрой скоростью изменений.

2.4. Искусственный интеллект - комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений (в соответствии с Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, утвержденной Указом Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. N 490 "О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации" (в ред. Указа Президента Российской Федерации от 15 февраля 2024 г. N 124) (далее - Указ N 490).

2.5. Технологии искусственного интеллекта - совокупность технологий, включающая в себя компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальную поддержку принятия решений и перспективные методы искусственного интеллекта (в соответствии с Указом N 490).

II. Алгоритм расчета Показателя

3.1. Показатель ЦЗгос рассчитывается по формуле

, (1)

где N - количество индикаторов, характеризующих "цифровую зрелость" государственного и муниципального управления, единица (код по ОКЕИ - 642);

ДИгос_i - доля достижения целевого значения для i-го индикатора "цифровой зрелости" государственного и муниципального управления на конец отчетного месяца, процент (код по ОКЕИ - 744).

3.2. Компонент ДИгос_i - для каждого i-го индикатора "цифровой зрелости" государственного и муниципального управления рассчитывается по формуле:

, (2)

где - фактическое значение i-го индикатора "цифровой зрелости" государственного и муниципального управления на конец отчетного месяца (единица измерения определяется в зависимости от индикатора);

- плановое (целевое) значение i-го индикатора "цифровой зрелости" государственного и муниципального управления на конец 2030 г. (единица измерения определяется в зависимости от индикатора).

Если , то ДИгос_i = 100%.

3.3. Перечень индикаторов, характеризующих достижение "цифровой зрелости" государственного и муниципального управления, плановые (целевые) значения каждого из индикаторов на конец 2030 г., а также методики расчета каждого из индикаторов приведены в приложении N 1 к настоящей Методике.

IV. Источники информации и регламент расчета

4.1. Источниками информации для расчета Показателя, включая все отдельные индикаторы "цифровой зрелости" государственного и муниципального управления, являются данные Минцифры России, заинтересованных федеральных органов исполнительной власти и государственных внебюджетных фондов Российской Федерации, формируемые в рамках автоматизированных информационных систем и аккумулируемые в федеральной государственной информационной системе координации информатизации (далее - ФГИС КИ).

4.2. Данные предоставляются в ФГИС КИ не позднее 8-го рабочего дня месяца, следующего за отчетным месяцем.

4.3. Конкретные источники данных, а также порядок верификации (подтверждающие документы и органы (организации), которые их создают (выдают, выпускают)) в разрезе индикаторов приведены в приложении N 1 к настоящей Методике.

4.4. Возможность автоматизации формирования информации по Показателю предусмотрена в рамках ФГИС КИ.

4.5. Минцифры России предоставляет данные по компонентам Показателя в информационную систему, в которой осуществляется расчет Показателя, ежемесячно в срок не позднее 8-го рабочего дня месяца, следующего за отчетным месяцем.

Приложение N 1
к методике расчета показателя
"Достижение "цифровой
зрелости" государственного
и муниципального управления"

ПЕРЕЧЕНЬ
ИНДИКАТОРОВ, ВХОДЯЩИХ В РАСЧЕТ ПОКАЗАТЕЛЯ "ДОСТИЖЕНИЕ
"ЦИФРОВОЙ ЗРЕЛОСТИ" ГОСУДАРСТВЕННОГО И МУНИЦИПАЛЬНОГО
УПРАВЛЕНИЯ" НА УРОВНЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ В ЦЕЛОМ, ПЛАНОВЫЕ
(ЦЕЛЕВЫЕ) ЗНАЧЕНИЯ НА КОНЕЦ 2030 Г., А ТАКЖЕ МЕТОДИКИ
РАСЧЕТА КАЖДОГО ИЗ ИНДИКАТОРОВ

Используемые определения и сокращения:

ЕПГУ - федеральная государственная информационная система "Единый портал государственных и муниципальных услуг (функций)".

РПГУ - региональный портал государственных и муниципальных услуг, являющийся государственной информационной системой субъекта Российской Федерации.

ПО - программное обеспечение.

ФОИВ - федеральный орган исполнительной власти.

Государственные внебюджетные фонды - Фонд пенсионного и социального страхования Российской Федерации (Социальный фонд России, СФР) и Федеральный фонд обязательного медицинского страхования (ФОМС).

ИС - информационная система.

Номер (i), наименование индикатора, условное обозначение

Алгоритм (формула) расчета

Источники данных, порядок верификации

Плановое (целевое) значение на 2030 г.

1. Индекс внедрения технологий искусственного интеллекта в государственном управлении (в ФОИВ) (Игос_1)

к методике расчета показателя
"Достижение "цифровой
зрелости" государственного
и муниципального управления"

ПЕРЕЧЕНЬ
ИНДИКАТОРОВ, УЧИТЫВАЕМЫХ В ОЦЕНКЕ ИНДЕКСА ВНЕДРЕНИЯ
ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОТДЕЛЬНОМ ФОИВ,
И ШКАЛА ОЦЕНКИ

Далее используется сокращение "ИИ" - искусственный интеллект.

Направление	Номер (n)	Наименование индикатора (вопрос)	Варианты ответов	Шкала оценки (баллы)	Пояснения, комментарии
Использование	1	Использование ИИ в основных процессах ФОИВ	1. ИИ не применяется 2. Заметное: менее 25% основных процессов автоматизировано с использованием ИИ 3. Существенное: от 25 до 50% основных процессов автоматизировано с использованием ИИ 4. Высокое: более 50% основных процессов автоматизировано с использованием ИИ	1 - 0,0 2 - 6,0 3 - 9,0 4 - 12,0	Основные процессы включают ключевую деятельность, направленную на оказание государственных услуг и выполнение задач, которые являются основными целями и результатами работы ФОИВ. Обеспечивающие процессы поддерживают основные и управленческие процессы, обеспечивая их необходимыми ресурсами, инфраструктурой и вспомогательными функциями для эффективного выполнения задач. Управленческие процессы осуществляют планирование, организацию, контроль и координацию всех процессов в ФОИВ, обеспечивая эффективное управление и достижение поставленных целей.
	2	Использование ИИ в обеспечивающих процессах ФОИВ	1. ИИ не применяется 2. Заметное: менее 25% обеспечивающих процессов автоматизировано с использованием ИИ 3. Существенное: от 25 до 50% обеспечивающих процессов автоматизировано с использованием ИИ 4. Высокое: более 50% обеспечивающих процессов автоматизировано с использованием ИИ	1 - 0,0 2 - 6,0 3 - 9,0 4 - 12,0
	3	Использование ИИ в управленческих процессах ФОИВ	1. ИИ не применяется 2. Заметное: менее 25% управленческих процессов автоматизировано с использованием ИИ 3. Существенное: от 25 до 50% управленческих процессов автоматизировано с использованием ИИ 4. Высокое: более 50% управленческих процессов автоматизировано с использованием ИИ	1 - 0,0 2 - 6,0 3 - 9,0 4 - 12,0
Эффекты	4	Эффект от использования ИИ в основных процессах ФОИВ	1. Эффекты отсутствуют 2. Умеренные эффекты: по основным процессам хотя бы один из эффектов от использования ИИ составляет менее 25% 3. Существенные эффекты: по основным процессам хотя бы один из эффектов от использования ИИ составляет от 25 до 100% 4. Многократные эффекты: по основным процессам хотя бы один из эффектов от использования ИИ составляет более 100%	1 - 0,0 2 - 6,0 3 - 9,0 4 - 12,0	Примеры эффектов от использования технологии ИИ в госуправлении: Скорость - увеличение скорости обслуживания граждан, сокращение времени обработки запросов и выполнения различных операций. Качество - улучшение качества предоставляемых услуг. Объективность - повышение объективности и прозрачности решений, снижение влияния человеческого фактора в процессах принятия решений. Экономическая эффективность - снижение затрат на выполнение процессов, оптимизация использования ресурсов, повышение рентабельности операций. Персонализация - увеличение степени персонализации услуг для граждан, адаптация услуг под индивидуальные потребности и предпочтения.
	5	Эффект от использования ИИ в обеспечивающих процессах ФОИВ	1. Эффекты отсутствуют 2. Умеренные эффекты: по обеспечивающим процессам хотя бы один из эффектов от использования ИИ составляет менее 25% 3. Существенные эффекты: по обеспечивающим процессам хотя бы один из эффектов от использования ИИ составляет от 25 до 100% 4. Многократные эффекты: по обеспечивающим процессам хотя бы один из эффектов от использования ИИ составляет более 100%	1 - 0,0 2 - 6,0 3 - 9,0 4 - 12,0
	6	Эффект от использования ИИ в управленческих процессах ФОИВ	1. Эффекты отсутствуют 2. Умеренные эффекты: по управленческим процессам хотя бы один из эффектов от использования ИИ составляет менее 25% 3. Существенные эффекты: по управленческим процессам хотя бы один из эффектов от использования ИИ составляет от 25 до 100% 4. Многократные эффекты: по управленческим процессам хотя бы один из эффектов от использования ИИ составляет более 100%	1 - 0,0 2 - 6,0 3 - 9,0 4 - 12,0
Управление и финансирование	7	Финансовое обеспечение развития и использования ИИ в ФОИВ	1. Финансовое обеспечение мероприятий по развитию и использованию ИИ отсутствует 2. По крайней мере одно мероприятие ВПЦТ ФОИВ, связанное с развитием и использованием ИИ, финансируется в отчетном периоде 3. Не менее 75% мероприятий ВПЦТ ФОИВ, связанных с развитием и использованием ИИ, финансируются в отчетном периоде 4. Все 100% мероприятий ВПЦТ ФОИВ, связанных с развитием и использованием ИИ, финансируются в отчетном периоде	1 - 0,0 2 - 1,0 3 - 2,0 4 - 3,0	Уровень финансовой обеспеченности рассчитывается из общего числа мероприятий, связанных с развитием и использованием ИИ в ФОИВ.
Управление и финансирование	8	Структурное подразделение, отвечающее за развитие и внедрение ИИ в ФОИВ	1. Структурное подразделение, отвечающее за развитие и внедрение ИИ в ФОИВ, отсутствует 2. За развитие и использование ИИ в ФОИВ отвечает отдельное структурное подразделение	1 - 0,0 2 - 3,0
Кадры	9	Развитие навыков и компетенций в области ИИ сотрудников ФОИВ	1. Работа по развитию навыков и компетенций в области ИИ сотрудников ФОИВ не ведется 2. Работа по развитию навыков и компетенций в области ИИ ведется для руководителей структурных подразделений 3. Работа по развитию навыков и компетенций в области ИИ ведется для руководителей структурных подразделений и специалистов, непосредственно участвующих в развитии и использовании ИИ 4. Работа по развитию навыков и компетенций в области ИИ ведется для руководителей структурных подразделений и специалистов, непосредственно участвующих в развитии и использовании ИИ. В отчетном периоде проведены внутренние мероприятия ФОИВ (лекции, семинары, вебинары и т.д.) посвященные развитию навыков и компетенций в области ИИ сотрудников ФОИВ	1 - 0,0 2 - 1,0 3 - 3,0 4 - 4,0
Технологии	10	Обеспечение функциональной корректности систем ИИ в ФОИВ	1. Мероприятия по проверке и обеспечению функциональной корректности систем ИИ отсутствуют 2. Мероприятия по проверке и обеспечению функциональной корректности систем ИИ реализованы для менее чем 50% систем, находящихся в промышленной эксплуатации 3. Мероприятия по проверке и обеспечению функциональной корректности систем ИИ реализованы	1 - 0 2 - 2,0 3 - 4,0 4 - 6,0	Функциональная корректность - степень обеспечения продуктом или системой необходимой степени точности корректных результатов. ГОСТ Р ИСО/МЭК 25010-2015. Национальный стандарт Российской Федерации. Информационные технологии. Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и <...>

Задайте вопрос юристу:

+7 (499) 703-46-71 - для жителей Москвы и Московской области
+7 (812) 309-95-68 - для жителей Санкт-Петербурга и Ленинградской области